수관피복률 30%와 3-30-300 규칙을 기반으로 국내 도시숲 공급 우선순위 지표를 개발하고, 기후·사회·경제적 취약성을 반영한 단계별 조성 전략을 제안합니다.Building on 30% canopy cover and the 3-30-300 rule, we develop supply-priority indicators for Korean urban forests and propose a phased development strategy that reflects climate, social, and economic vulnerability.
Projects.
녹지형평성을 위한 도시숲 정책 전환 및 대상지 선정·조성 전략 연구Shifting urban forest policy toward green-space equity: site selection and development strategy
WHO·UNECE의 수관피복률 30% 권고와 3-30-300 규칙(주거지에서 나무 3그루 이상 시야, 인근 30% 수관피복, 300m 내 녹지 도달)을 한국 도시 맥락에 맞게 재해석합니다. 기후·사회·경제적 취약성 지표를 결합한 공급 우선순위 모델을 구축하여, 면적 중심이었던 도시숲 정책을 형평성 기반 단계별 조성 전략으로 전환합니다.We reinterpret the WHO/UNECE recommendation of 30% canopy cover and the 3-30-300 rule (at least 3 trees visible from every home, 30% canopy cover in the neighborhood, green space within 300m) for the Korean urban context. By building a supply-prioritization model that combines climate, social, and economic vulnerability indicators, we move urban forest policy from an area-focused approach to an equity-based, phased development strategy.
전국 시·군 단위 적용 가이드라인과 지표 대시보드를 산림청·지자체에 제공하여 정책 이행 단계에서 즉시 활용 가능한 형태로 결과물을 정리합니다.We deliver nationwide city- and county-level implementation guidelines and an indicator dashboard to the Korea Forest Service and local governments, packaged for immediate use at the policy-implementation stage.
공원·비공원 녹지 통합 평가와 형평성 기반 정책 시스템Integrated assessment of park and non-park green space and an equity-based policy system
공원과 비공원 녹지(가로수·이면 녹지·옥외 자투리)를 하나의 평가 체계로 통합합니다. NDVI 기반 실측 녹지량과 보행 접근성, 15분 도시 도달권을 결합해 환경정의 관점의 공급 우선순위를 도출합니다.We integrate park and non-park green space (street trees, back-alley greenery, outdoor leftover spaces) into a single assessment framework. By combining NDVI-based measured greenness with walking accessibility and 15-minute-city reach, we derive supply priorities from an environmental-justice perspective.
3년간 서울·수도권을 시범으로 검증한 뒤 전국 단위로 확장 가능한 형평성 기반 정책 시스템을 정립하고, 공원녹지 기본계획·환경영향평가 가이드라인에 반영합니다.After validating the approach over three years in Seoul and the metropolitan area, we establish an equity-based policy system scalable nationwide and feed it into parks-and-green-space master plans and environmental impact assessment guidelines.
농촌공간 참여형 데이터 구축 모델 개발 및 실증Developing and field-testing a participatory data-building model for rural space
「농촌공간재구조화법」 시행으로 전국 139개 시·군이 농촌공간계획 수립이 의무화된 시점에서, 공공데이터로는 파악이 어려운 읍·면·행정리 단위 생활권·자원·이용 정보를 현장전문가 참여로 직접 수집합니다. 마을 비공식 모임 공간, 고령 농가 농지 이용 실태, 유휴 농촌 건축물 현황 등 행정통계의 사각지대를 메우는 것이 목적입니다.With the Rural Spatial Restructuring Act now requiring all 139 cities and counties nationwide to draw up rural spatial plans, we collect — directly, through participating field experts — the daily-living-zone, resource, and land-use information at the township and administrative-village level that public data cannot capture. The goal is to fill the blind spots of administrative statistics: informal village gathering spaces, how elderly farm households actually use their land, and the state of vacant rural buildings.
경기도 1개 시·군을 시범 대상지로 데이터사전·표준 조사표·품질관리 체크리스트를 정비하여, 담당자가 바뀌어도 타 시·군에서 즉시 재현 가능한 참여형 데이터 구축 표준 모델을 완성합니다.Using one Gyeonggi city or county as a pilot site, we refine a data dictionary, standard survey forms, and a quality-control checklist to complete a standard participatory data-building model that other localities can reproduce immediately, even when staff change.
AI 기반 농촌 주민참여 방법론 개발 및 실증: 생성형AI를 활용한 포용적 참여 체계 구축Developing and field-testing an AI-based rural resident-participation methodology: building an inclusive participation system with generative AI
Arnstein(1969)의 참여 사다리와 IAP2 스펙트럼, Matarrita 외(2020) Community Development 4요소(역량·자원·구조변화·임파워먼트)를 토대로 4종 AI 도구를 개발합니다 — ① AI 시각화 의견수렴(LLM 자동 분류 + GIS 시각화), ② AI 시나리오·페르소나 분석(청년·통근자·미래세대 의견 대리 반영), ③ 시간적 미래 시뮬레이션(Text-to-Image Before/After 변환), ④ 주민 주도 계획 수립 도우미(RAG 기반 농촌협약).Building on Arnstein's (1969) ladder of participation, the IAP2 spectrum, and the four Community Development components of Matarrita et al. (2020) — capacity, resources, structural change, and empowerment — we develop four AI tools: (1) AI visualized opinion-gathering (LLM auto-classification + GIS visualization), (2) AI scenario and persona analysis (proxy representation of youth, commuter, and future-generation views), (3) temporal future simulation (text-to-image before/after transformation), and (4) a resident-led planning assistant (RAG-based rural compacts).
3년간 경기도 여주시 점동면을 1년차 시범으로 적용한 뒤 3개 면, 타 시·군 2개 면으로 확장하여 형식적 참여(통보·자문)를 회유·파트너십 단계로 끌어올리는 것을 목표로 합니다. 결과물은 농촌협약 가이드라인 및 농촌공간계획 수립 매뉴얼 개정안으로 환원합니다.Over three years, we pilot in Jeomdong-myeon, Yeoju (Gyeonggi) in year one, then expand to three townships and two more in other localities, aiming to lift tokenistic participation (notification and consultation) up to the placation and partnership levels. The outputs feed back into rural-compact guidelines and a revised manual for drawing up rural spatial plans.
조건에 맞는 프로젝트가 없습니다.No projects match the selected filters.
「농촌공간재구조화법」 시행에 따른 시·군 단위 계획 이행을 지원하는 참여형 데이터 구축 모델 연구. 공공데이터 사각지대인 읍·면 생활권·자원·이용 정보를 현장전문가가 수집·표준화하여, 데이터사전·표준 조사표·품질관리 체계를 갖춘 재현 가능한 표준 모델을 경기도 1개 시·군 시범으로 정립합니다.A participatory data-building model that supports city- and county-level plan implementation under the Rural Spatial Restructuring Act. Field experts collect and standardize the daily-living-zone, resource, and land-use information in the blind spots of public data, and we establish a reproducible standard model — complete with a data dictionary, standard survey forms, and quality-control procedures — piloted in one Gyeonggi city or county.
Arnstein 참여 사다리·IAP2 스펙트럼·Community Development 이론을 토대로 4종 AI 도구(시각화 의견수렴, 시나리오·페르소나 분석, 시간적 미래 시뮬레이션, 주민 주도 계획 수립)를 개발·실증합니다. 경기도 여주시 점동면 시범 후 3개 면, 타 시군 2개 면으로 확장하여 형식적 참여를 회유·파트너십 단계로 끌어올립니다.Drawing on Arnstein's ladder of participation, the IAP2 spectrum, and Community Development theory, we develop and field-test four AI tools (visualized opinion-gathering, scenario and persona analysis, temporal future simulation, and resident-led planning). After a pilot in Jeomdong-myeon, Yeoju (Gyeonggi), we expand to three townships and two more in other localities, lifting tokenistic participation up to the placation and partnership levels.
공원·비공원 녹지를 통합 평가하여 형평성 기반 정책 시스템을 구축합니다. NDVI·접근성·15분 도시 지표를 결합해 환경정의 관점의 우선순위를 도출합니다.We assess park and non-park green space in an integrated way to build an equity-based policy system. By combining NDVI, accessibility, and 15-minute-city indicators, we derive priorities from an environmental-justice perspective.
제주특별자치도의 「농촌공간재구조화법」 이행 체계를 설계하는 정책 지원 연구. 시·군 단위 계획 수립의 근거 데이터와 성과지표 체계, 추진 절차를 제안합니다.A policy-support study designing Jeju's implementation framework for the Rural Spatial Restructuring Act. We propose the evidence data, performance-indicator system, and procedures for drawing up city- and county-level plans.
여주시 주민의 정주만족도를 계층별로 측정하고 공간계량 기법으로 지역별 차이를 시각화합니다. 삶의 질 지표의 공간적 분포에서 정책 개입 지점을 도출합니다.We measure Yeoju residents' settlement satisfaction by demographic group and use spatial-econometric methods to visualize regional differences. From the spatial distribution of quality-of-life indicators, we identify points for policy intervention.
Google Street View 이미지를 CNN으로 분석해 개인 선호에 맞춘 공원 보행경로를 추천합니다. 녹시율·혼잡도·그늘을 다중 목적 최적화로 결합합니다.We analyze Google Street View imagery with a CNN to recommend park walking routes tailored to individual preferences, combining green-view index, crowding, and shade through multi-objective optimization.
경기도형 농촌다움의 구성 요소를 델파이 조사로 정의하고 시·군별 성과지표를 계량화합니다. 농촌 정책 평가의 객관적 기준을 마련합니다.We define the components of Gyeonggi-style rurality through a Delphi survey and quantify performance indicators for each city and county, establishing objective criteria for evaluating rural policy.
섬·어촌 지역 인구감소 대응 전략을 Space-MBTI 진단 체계로 유형화합니다. 지역 유형별로 필요한 개입 방식이 다르다는 가설을 실증합니다.We classify strategies for responding to population decline in islands and fishing villages using a Space-MBTI diagnostic framework, testing the hypothesis that different regional types call for different modes of intervention.
섬 지역 워케이션의 관계인구 유입 효과를 빅데이터로 추적. 관계인구가 정착 인구로 전환되는 조건을 탐색합니다.We use big data to track how island-region workations draw in a relational population, and explore the conditions under which a relational population converts into settled residents.
LH의 임시개방 공원 이용자 만족도와 접근성을 설문 기반으로 평가. 정식 개방 이전 단계에서 조정 가능한 운영 개선점을 도출합니다.A survey-based assessment of user satisfaction and accessibility for LH's temporarily opened parks, identifying operational improvements that can be adjusted before official opening.
노후 도시공원 리뉴얼의 연구방법론을 형평성·접근성 관점에서 재정립합니다. 누가 소외되었는가를 먼저 묻는 설계 프레임워크를 제안합니다.We redefine the research methodology for renewing aging urban parks from an equity and accessibility perspective, proposing a design framework that first asks who has been left out.
서울시 거점형 공원의 관광 연계 가능성을 텍스트마이닝으로 탐색. 이용자 리뷰 데이터에서 관광·여가 수요의 신호를 추출합니다.We use text mining to explore the tourism-linkage potential of Seoul's hub parks, extracting signals of tourism and leisure demand from user-review data.
용산공원 접근성 강화를 위해 Google Street View 기반 딥러닝 모델을 개발. 보행환경의 질적 속성을 정량화하여 접근성 측정에 반영합니다.We develop a Google Street View-based deep-learning model to strengthen accessibility to Yongsan Park, quantifying the qualitative attributes of the walking environment and folding them into accessibility measurement.
전국 농어촌 유휴시설의 재활성화 전략을 GIS 플랫폼으로 관리하는 다년도 프로젝트. 시설 데이터와 수요 데이터의 공간 매칭을 자동화합니다.A multi-year project managing revitalization strategies for idle facilities in rural and fishing communities nationwide through a GIS platform, automating the spatial matching of facility data with demand data.
유기농업의 환경성 등급·평가체계를 빅데이터 기반으로 구축. 인증 기준을 넘어 실측 가능한 환경 지표를 정의합니다.We build a big-data-based environmental grading and assessment system for organic farming, defining measurable environmental indicators that go beyond certification standards.
코로나 시기 생활인구 데이터를 활용해 공원 이용 패턴의 형평성 변화를 분석. 위기 상황에서 녹지가 누구에게 더 중요해지는지 확인합니다.Using de facto population data from the COVID-19 period, we analyze shifts in the equity of park-use patterns, examining for whom green space becomes more important in times of crisis.
농어촌 유휴·저이용시설의 통합 관리 GIS 플랫폼을 구축. 시설 목록을 공간 데이터로 전환해 활용도를 높이는 정책 기반을 마련합니다.We build a GIS platform for the integrated management of idle and underused facilities in rural and fishing communities, converting facility inventories into spatial data to lay a policy foundation for higher utilization.
태안군 일반농산어촌개발사업의 사후관리 역량을 강화하는 컨설팅 연구. 사업 종료 후 주민 운영 체계의 지속성을 지원합니다.A consulting study strengthening post-completion management capacity for Taean County's general rural and fishing community development projects, supporting the durability of resident-run operations after project completion.
경희대 캠퍼스타운 주변 보행환경을 주민 참여로 조사·기록. 로컬 데이터가 상업 공간 개선에 반영되는 과정을 추적합니다.We survey and document the walking environment around the Kyung Hee University campus town with resident participation, tracking how local data feeds into improvements to commercial spaces.