Courses.

준비 — 노후도 등급 체계와 도구 세팅Preparation — Condition Grading and Tool Setup

수업 목표와 프로젝트 흐름을 이해하고, 시설물 노후도 A~E 등급 체계와 육안점검의 한계를 학습한 뒤, QGIS로 GeoPackage·수집 양식을 설계하고 팀을 편성하도록 구성.Understand course objectives and project workflow, learn the A–E facility condition grading system and the limits of visual inspection, then design GeoPackages and survey forms in QGIS and form project teams.

현장 데이터 수집 설계 및 실습Field Data Collection Design & Practice

QField로 캠퍼스에서 수집을 연습하고 AI 분석용 촬영법과 Claude 이미지 분석 프롬프트를 익힌 뒤, 북서울 꿈의 숲 현장실습에서 팀별 시설물 데이터를 수집·검증하도록 구성.Practise data capture on campus with QField, learn photography protocols for AI analysis and Claude image-analysis prompts, then collect and verify each team's facility data during fieldwork at Bukseoul Dream Forest.

중간 발표 및 AI 진단·처방 자동화Mid-term Review & AI Diagnosis Automation

수집 결과를 중간 발표로 공유·피드백하고, Claude 이미지 분석으로 시설물 노후도 진단과 처방을 자동화해 결과 데이터를 정리한 뒤, Claude Design으로 대시보드 UI를 프로토타이핑하도록 구성.Share collection results in a mid-term review, automate facility condition diagnosis and prescription with Claude image analysis and organise the resulting dataset, then prototype the dashboard UI with Claude Design.

대시보드 개발 및 배포Dashboard Development & Deployment

AI 코딩 도구와 Next.js로 KPI·지도·차트·진단카드를 갖춘 웹 대시보드를 구현해 Netlify에 배포하고, 대시보드 배틀과 게스트 강의로 결과물을 상호 검토하도록 구성.Build a web dashboard with KPIs, maps, charts, and diagnosis cards using AI coding tools and Next.js, deploy it on Netlify, and review the results collectively through a dashboard battle and a guest lecture.

정책 제안 및 최종 발표Policy Proposals & Final Presentation

AI 분석 결과를 바탕으로 정책 제안 보고서를 작성하고, 대시보드 시연과 함께 프로젝트 성과를 종합적으로 발표하도록 구성.Write policy proposal reports based on AI analysis results and present project outcomes comprehensively with dashboard demonstrations.

이론과 사례Theory & Cases

도시 숲·가로 녹지와 보행 환경의 개념, 녹지율과 녹시율의 차이를 이해하고, 3-30-300 등 도시 녹지 기준과 국내외 개선 사례, AI 활용 사례와 한계를 함께 살펴보도록 구성.Understand urban forest, street greenery, and walkability concepts and the difference between green coverage and the green view index, alongside urban greening standards such as 3-30-300, domestic and international improvement cases, and the potential and limits of AI.

준비와 측정 — 사람 점수와 AI 분석Preparation & Measurement — Human Scores and AI Analysis

실습 환경과 촬영 규칙을 세팅하고 팀별 대상 구간과 지점 체계를 확정한 뒤, 지점마다 사진과 사람 평가 점수를 수집하고 같은 사진을 AI로 분석해 사람–AI 비교표와 지도 초안을 만들도록 구성.Set up the analysis environment and photo protocol, fix each team's target segment and survey points, then collect photographs and human scores at every point, run AI analysis on the same photographs, and build a human–AI comparison table and a draft map.

사람–AI 맞춤과 공간 해석Human–AI Calibration & Spatial Interpretation

사람 점수와 어긋난 지점을 모아 프롬프트·채점 기준·촬영 각도를 수정해 AI가 현장 판단을 더 잘 반영하게 하고, 현장 재확인을 거쳐 부족한 구간과 우선 개선 구간을 도출하도록 구성.Gather the points where AI diverges from human scores, revise prompts, scoring criteria, and camera angles so the AI better reflects on-site judgement, then re-survey the field to identify deficient stretches and priority improvement areas.

결과 지도와 최종 발표Result Map & Final Presentation

사람 층·AI 층·우선 개선 구간을 한 장의 결과 지도로 정리하고, 구간별 개선 제안과 AI 사용 기록을 포함한 최종 결과물을 발표하도록 구성.Compose the human layer, the AI layer, and the priority improvement stretches into a single result map, and present the final deliverables including segment-level improvement proposals and an AI usage log.

주제 설정 및 팀 구성Topic Setting & Team Formation

학생 관심사를 바탕으로 팀을 구성하고, 계획·설계형 또는 연구형 프로젝트 주제를 선정하도록 구성.Form teams based on student interests and select planning/design or research project topics.

대상지 분석 및 문제 정의Site Analysis & Problem Definition

대상지의 환경·생태·사회·문화적 맥락을 분석하고, 프로젝트의 핵심 문제와 목표를 명확히 설정하도록 구성.Analyze the environmental, ecological, social, and cultural context of the site and clearly set the core problems and objectives of the project.

계획·설계 및 연구 전개Planning, Design & Research Development

합리적인 계획·설계 프로세스 또는 연구 방법론을 적용하여, 데이터 분석과 개념 도출을 병행하도록 구성.Apply rational planning/design processes or research methodology to conduct data analysis and concept development in parallel.

설계안 구체화 및 표현Design Specification & Representation

도면, 모델링, 시각화 등 다양한 표현 매체를 활용하여 계획·설계안을 구체화하도록 구성.Specify planning and design proposals using various representation media including drawings, modeling, and visualization.

중간 점검 및 피드백 반영Mid-term Review & Feedback Integration

수시 과제와 중간 점검을 통해 진행 상황을 점검하고, 피드백을 반영하여 결과물을 개선하도록 구성.Check progress through regular assignments and mid-term reviews, and improve deliverables by incorporating feedback.

최종 결과물 완성 및 발표Final Deliverable Completion & Presentation

팀별 최종 계획·설계안 또는 연구 결과물을 완성하고, 프레젠테이션을 통해 종합적으로 발표하도록 구성.Complete final team planning/design proposals or research deliverables and present comprehensively through presentations.

연구 기초 및 문제 설정Research Fundamentals & Problem Setting

조경 연구의 범위와 최신 연구 동향을 이해하고, 연구 문제를 비판적으로 설정하도록 구성.Understand the scope of landscape research and current research trends, and critically set research problems.

문헌고찰 및 연구설계Literature Review & Research Design

AI 기반 문헌 검색과 체계적 문헌고찰을 통해 연구 격차를 도출하고, 논리적인 연구설계와 가설을 수립하도록 구성.Derive research gaps through AI-based literature search and systematic literature review, and establish logical research design and hypotheses.

연구도구 설계 및 중간 점검Research Tool Design & Mid-term Review

설문 및 연구도구 설계와 연구윤리 검토를 수행하고, 연구설계서 발표를 통해 연구 방향을 구체화하도록 구성.Design surveys and research tools, review research ethics, and specify research direction through research design presentations.

정량·공간 분석 방법Quantitative & Spatial Analysis Methods

통계 분석 기초와 공간통계 기법을 학습하고, 데이터 기반 실증 분석을 수행하도록 구성.Learn statistical analysis fundamentals and spatial statistics techniques, and conduct data-driven empirical analysis.

질적 분석 및 결과 해석Qualitative Analysis & Result Interpretation

질적 연구 기법과 AI 기반 텍스트 분석을 활용하여 연구 결과를 해석하고 타당성을 검토하도록 구성.Interpret research results and review validity using qualitative research techniques and AI-based text analysis.

논문 작성 및 결과 표현Paper Writing & Result Presentation

학술 논문 작성과 인용 방법을 익히고, 데이터 시각화 및 학술 발표 자료를 완성하도록 구성.Learn academic paper writing and citation methods, and complete data visualization and academic presentation materials.

최종 발표 및 종합 평가Final Presentation & Comprehensive Evaluation

개인별 연구논문을 발표하고 연구 성과와 한계를 종합적으로 정리하도록 구성.Present individual research papers and comprehensively summarize research achievements and limitations.

도시숲·녹지와 3-30-300 규칙Urban Forests & the 3-30-300 Rule

도시숲과 녹지가 탄소흡수원이자 도시 열섬·폭염 완화 그린인프라로서 갖는 역할을 이해하고, 3-30-300 규칙(창문에서 나무 3그루, 수관피복률 30%, 300m 내 녹지 접근)을 녹지 정책의 준거 틀로 학습하도록 구성.Understand the role of urban forests and green spaces as carbon sinks and as green infrastructure mitigating urban heat, and study the 3-30-300 rule (three trees visible from every window, 30% canopy cover, green space within 300 m) as a reference framework for greening policy.

공간데이터 수집 및 전처리Spatial Data Collection & Preprocessing

위성·항공영상과 스트리트뷰 이미지를 수집하고, 분석 단위와 좌표계를 정리해 AI 분석에 사용할 공간데이터셋을 구축하도록 구성.Collect satellite, aerial, and street-view imagery, organise analysis units and coordinate systems, and build the spatial datasets used for AI analysis.

머신러닝 기반 녹지 탐지·정량화Machine Learning-based Green Space Detection

객체탐지와 세그멘테이션 기법을 적용해 수관과 녹지를 탐지하고, 수관피복률·녹시율 등 정량 지표를 산출·검증하도록 구성.Apply object detection and semantic segmentation to detect tree canopy and green spaces, and compute and validate quantitative indicators such as canopy cover and the green view index.

접근성·형평성 분석Accessibility & Equity Analysis

네트워크 접근성 분석과 형평성 지표를 결합해 녹지 취약지역을 도출하고, 인구·사회적 특성과 폭염 취약성을 함께 검토하도록 구성.Combine network accessibility analysis with equity indicators to identify green-deficient areas, examining them alongside socio-demographic characteristics and heat vulnerability.

녹지 확충 우선순위 제안 및 발표Greening Priorities & Final Presentation

분석 결과를 종합해 기후위기 대응과 폭염 저감을 위한 녹지 확충 우선순위와 커뮤니티 환경 개선 전략을 제안하고, 팀별 프로젝트를 발표·토론하도록 구성.Synthesise the analysis into greening priorities and community environment improvement strategies for climate adaptation and heat mitigation, and present and discuss the team projects.

지역재생 정책과 성과 모니터링Regeneration Policy & Performance Monitoring

지역재생·농촌재생 정책의 흐름과 「농촌공간 재구조화 및 재생지원에 관한 법률」 시행 이후 급증한 지자체 성과관리 수요를 이해하고, 모니터링의 필요성과 범위를 정리하도록 구성.Understand the trajectory of regional and rural regeneration policy and the surge in local-government demand for performance management since the Rural Spatial Restructuring and Regeneration Support Act, and frame the need and scope of monitoring.

국내외 성과지표 체계 비교Comparing Indicator Systems at Home and Abroad

국내외 지역재생·농촌재생 성과지표 체계를 비교 분석하고, 대상 지역에 적용할 지표 세트와 측정 방법을 설계하도록 구성.Comparatively analyse domestic and international regional and rural regeneration indicator systems, and design an indicator set and measurement methods for the target region.

마이크로 스케일 공간데이터 수집Micro-scale Spatial Data Collection

공공통계가 포괄하지 못하는 읍면 이하 마이크로 스케일 현황을 현장조사와 참여형 방식으로 수집하고, 분석 가능한 형태로 구조화하도록 구성.Collect sub-municipal, micro-scale conditions that public statistics do not cover through field surveys and participatory methods, and structure them for analysis.

AI 코딩 도구 기반 대시보드 개발Dashboard Development with AI Coding Tools

AI 코딩 도구를 활용해 웹 기반 모니터링 대시보드를 기획·개발하고, 지표 입력·지도·차트 등 핵심 기능을 구현해 배포하도록 구성.Plan and develop a web-based monitoring dashboard using AI coding tools, implementing and deploying core features such as indicator input, maps, and charts.

최종 시연 및 종합 평가Final Demonstration & Comprehensive Evaluation

팀별 모니터링 대시보드를 시연·발표하고, 지역 성과 관리와 정책 환류 도구로서의 실효성을 종합적으로 검토하도록 구성.Demonstrate and present the team monitoring dashboards and comprehensively review their effectiveness as tools for regional performance management and policy feedback.

이론적 배경 및 문제 인식Theoretical Background & Problem Recognition

국내 지역계획의 역사적 변천과 농촌공간 재구조화의 배경을 이해하고, 지역소멸과 인구이동 문제를 구조적으로 인식하도록 구성.Understand the historical changes in domestic regional planning and the background of rural spatial restructuring, and structurally recognize regional decline and population movement issues.

지역 변화 요인과 전략 탐구Regional Change Factors & Strategy Exploration

지역소멸, 디지털 전환, 워케이션 등 주요 이슈를 분석하고, 생활인구·체류인구 관점에서 지역 활성화 전략을 검토하도록 구성.Analyze major issues such as regional decline, digital transformation, and workation, and review regional revitalization strategies from the perspective of living and staying populations.

제도 및 계획 체계 이해Institution & Planning System Understanding

농촌공간 재구조화 관련 법령과 계획 체계를 학습하고, 농촌특화지구 등 정책 수단을 이해하도록 구성.Learn laws and planning systems related to rural spatial restructuring and understand policy instruments such as rural specialized districts.

재생 방향 및 성과지표 설정Regeneration Direction & Performance Indicator Setting

농촌다움의 가치에 기반한 재생 방향을 설정하고, 도시·농촌 재생 성과지표를 비교·분석하여 모니터링 체계를 설계하도록 구성.Set regeneration directions based on rural values and design monitoring systems by comparing and analyzing urban and rural regeneration performance indicators.

사례 분석 및 사후평가Case Analysis & Post-evaluation

농촌 마을만들기와 농촌공간 재구조화 사례를 분석하고, 정책 및 사업의 효과를 비판적으로 평가하도록 구성.Analyze rural village making and rural spatial restructuring cases and critically evaluate the effects of policies and projects.

최종 발표 및 종합 토론Final Presentation & Comprehensive Discussion

개인 또는 팀별 분석 결과를 발표하고, 농촌공간 재구조화와 지역 활성화의 향후 방향을 종합적으로 논의하도록 구성.Present individual or team analysis results and comprehensively discuss future directions for rural spatial restructuring and regional revitalization.

도시공원 접근성과 형평성 이해Urban Park Accessibility & Equity Understanding

도시공원 불평등과 접근성 문제를 분석하고, 공원 정책과 주민 수요를 반영한 공간 개선 전략을 도출하도록 구성.Analyze urban park inequality and accessibility issues and derive spatial improvement strategies reflecting park policies and resident demands.

공원 사례 분석 및 중간 점검Park Case Analysis & Mid-term Review

국내외 공원 접근성 향상 사례를 분석·발표하고, 데이터 기반 공간 계획의 적용 가능성을 검토하도록 구성.Analyze and present domestic and international park accessibility improvement cases and review the applicability of data-driven spatial planning.

관광 트렌드 및 빅데이터 활용Tourism Trends & Big Data Utilization

관광 동향과 관광 빅데이터의 구조를 이해하고, 관광 빅데이터랩 등 실제 데이터를 활용한 분석·해석을 수행하도록 구성.Understand tourism trends and tourism big data structure and perform analysis and interpretation using actual data such as the tourism big data lab.

인구소멸지역 진단 및 전략 도출Depopulating Area Diagnosis & Strategy Development

인구소멸지역을 대상으로 관광 데이터 분석, 시장 규모 수요예측, 파급효과 추정을 통해 합리적인 관광 전략을 도출하도록 구성.Derive rational tourism strategies through tourism data analysis, market size demand forecasting, and ripple effect estimation for depopulating areas.

최종 전략 발표 및 평가Final Strategy Presentation & Evaluation

인구소멸지역 관광 특성화 전략을 발표하고, 데이터 기반 관광계획의 실효성을 종합적으로 검토하도록 구성.Present tourism specialization strategies for depopulating areas and comprehensively review the effectiveness of data-driven tourism planning.