005 / Courses

Courses.

교과목Teaching & curriculum

08 courses 03 programs

테마 · ThemesThemes

접근 · ApproachApproach

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Undergraduate

학부Undergraduate

03 courses

001

3D공간시설물 AI진단AI-based 3D Spatial Facility Diagnosis

AI-based 3D Spatial Facility Diagnosis

AI와 공간데이터 기반 도시환경 분석 (PBL)Urban Environment Analysis using AI and Spatial Data (PBL)

AI·빅데이터AI & Big Data

3학년3rd Year

본 강의는 AI와 공간데이터를 활용한 도시환경 문제 해결을 목표로, 현장 데이터 수집부터 AI 분석, 대시보드 구축, 정책 제안까지의 전 과정을 프로젝트 기반(PBL)으로 학습하도록 구성.This course aims to solve urban environment problems using AI and spatial data. Students learn the entire process from field data collection, AI analysis, dashboard development, to policy proposals through project-based learning (PBL).

접근Approach PBL·프로젝트PBL & Project

주차별 구성Weekly plan

1–3주차Weeks 1–3

프로젝트 이해 및 도구 세팅Project Understanding & Tool Setup

수업 목표와 프로젝트 흐름을 이해하고, QGIS·QField·AI 도구 등 공간데이터 및 AI 분석을 위한 기본 환경을 구축하도록 구성.Understand course objectives and project workflow. Set up the basic environment for spatial data and AI analysis including QGIS, QField, and AI tools.

4–8주차Weeks 4–8

현장 데이터 수집 설계 및 실습Field Data Collection Design & Practice

데이터 수집 양식(Form)을 설계하고, 캠퍼스 및 서울숲 현장 실습을 통해 사진·영상·공간 데이터를 체계적으로 수집·검증하도록 구성.Design data collection forms and systematically collect and verify photo, video, and spatial data through field practice at campus and Seoul Forest.

9–11주차Weeks 9–11

AI 기반 분석 및 해석AI-based Analysis & Interpretation

YOLO 등 객체 탐지 모델과 LLM을 활용하여 시설물 상태를 분석하고, 다중 AI 결과를 비교·해석하도록 구성.Analyze facility conditions using object detection models like YOLO and LLM, and compare and interpret multiple AI results.

12–13주차Weeks 12–13

AI 코딩 및 대시보드 구축AI Coding & Dashboard Development

AI 코딩 도구를 활용해 Streamlit 기반 대시보드를 구현하고, 지도·차트·이미지·AI 분석 결과를 통합적으로 시각화하도록 구성.Implement Streamlit-based dashboards using AI coding tools and visualize maps, charts, images, and AI analysis results in an integrated manner.

14–15주차Weeks 14–15

정책 제안 및 최종 발표Policy Proposals & Final Presentation

AI 분석 결과를 바탕으로 정책 제안 보고서를 작성하고, 대시보드 시연과 함께 프로젝트 성과를 종합적으로 발표하도록 구성.Write policy proposal reports based on AI analysis results and present project outcomes comprehensively with dashboard demonstrations.

002

녹색관광계획Green Tourism Planning

Green Tourism Planning

지역소멸과 관광 연계 실증 기반 관광계획 및 플랫폼 기획Evidence-based Tourism Planning and Platform Design Linking Regional Decline and Tourism

관광계획Tourism Planning AI·빅데이터AI & Big Data

4학년4th Year

본 강의는 지역소멸과 관광을 연계한 실증 기반 관광계획 및 플랫폼 기획 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course provides step-by-step learning of the entire process of evidence-based tourism planning and platform design that links regional decline with tourism.

접근Approach PBL·프로젝트PBL & Project 플랫폼개발Platform Development

주차별 구성Weekly plan

1–3주차Weeks 1–3

이론 이해 및 문제 정의Theory Understanding & Problem Definition

지역소멸과 관광의 관계, 워케이션 개념과 시장 현황, MZ세대 여행 트렌드를 이해하고 관광을 통한 지역 활성화 문제를 정의하도록 구성.Understand the relationship between regional decline and tourism, workation concepts and market conditions, MZ generation travel trends, and define regional revitalization problems through tourism.

4–6주차Weeks 4–6

관광 빅데이터 이해 및 활용Tourism Big Data Understanding & Application

한국관광데이터랩 등 공공 관광 빅데이터의 구조와 특성을 이해하고, 이동통신·신용카드·관광 통계 데이터를 활용한 지역 분석을 수행하도록 구성.Understand the structure and characteristics of public tourism big data such as Korea Tourism Data Lab, and perform regional analysis using mobile communication, credit card, and tourism statistics data.

7–8주차Weeks 7–8

데이터 수집 및 중간 점검Data Collection & Mid-term Review

SNS 및 리뷰 데이터 수집 방법론을 학습하고, 팀별 분석 결과를 바탕으로 서비스 컨셉을 도출하도록 구성.Learn SNS and review data collection methodology, and derive service concepts based on team analysis results.

9–10주차Weeks 9–10

공공데이터·API 활용Public Data & API Utilization

한국관광공사 Tour API와 공공데이터포털을 활용하여 관광·교통·생활인구 데이터를 연계·가공하도록 구성.Utilize Korea Tourism Organization Tour API and public data portal to link and process tourism, transportation, and living population data.

11–12주차Weeks 11–12

플랫폼 설계Platform Design

사용자 페르소나 설정을 바탕으로 플랫폼 서비스 구조, 기능 흐름, 데이터 아키텍처를 설계하도록 구성.Design platform service structure, functional flow, and data architecture based on user persona settings.

13–14주차Weeks 13–14

플랫폼 구현 및 고도화Platform Implementation & Enhancement

AI 도구를 활용한 웹 기반 플랫폼 구현을 통해 지역 맞춤형 관광·워케이션 서비스 프로토타입을 완성하도록 구성.Complete a region-customized tourism and workation service prototype through web-based platform implementation using AI tools.

15주차Week 15

최종 발표 및 검증Final Presentation & Validation

팀별 플랫폼 결과물을 발표하고, 기술적 실현 가능성과 지역 적용 가능성을 종합적으로 검토하도록 구성.Present team platform deliverables and comprehensively review technical feasibility and regional applicability.

003

조경캡스톤디자인Landscape Capstone Design

Landscape Capstone Design

조경 계획·연구·설계 역량을 종합적으로 적용하는 프로젝트Project Comprehensively Applying Landscape Planning, Research, and Design Capabilities

연구·설계Research & Design

4학년4th Year

본 강의는 학부 전 과정을 통해 습득한 조경 계획·연구·설계 역량을 종합적으로 적용하여, 실제 프로젝트 수준의 계획·설계 또는 연구 결과물을 완성하도록 구성.This course comprehensively applies landscape planning, research, and design capabilities acquired throughout the undergraduate program to complete project-level planning, design, or research deliverables.

접근Approach PBL·프로젝트PBL & Project

주차별 구성Weekly plan

초기 단계Initial Phase

주제 설정 및 팀 구성Topic Setting & Team Formation

학생 관심사를 바탕으로 팀을 구성하고, 계획·설계형 또는 연구형 프로젝트 주제를 선정하도록 구성.Form teams based on student interests and select planning/design or research project topics.

초중반 단계Early-Mid Phase

대상지 분석 및 문제 정의Site Analysis & Problem Definition

대상지의 환경·생태·사회·문화적 맥락을 분석하고, 프로젝트의 핵심 문제와 목표를 명확히 설정하도록 구성.Analyze the environmental, ecological, social, and cultural context of the site and clearly set the core problems and objectives of the project.

중반 단계Mid Phase

계획·설계 및 연구 전개Planning, Design & Research Development

합리적인 계획·설계 프로세스 또는 연구 방법론을 적용하여, 데이터 분석과 개념 도출을 병행하도록 구성.Apply rational planning/design processes or research methodology to conduct data analysis and concept development in parallel.

중후반 단계Mid-Late Phase

설계안 구체화 및 표현Design Specification & Representation

도면, 모델링, 시각화 등 다양한 표현 매체를 활용하여 계획·설계안을 구체화하도록 구성.Specify planning and design proposals using various representation media including drawings, modeling, and visualization.

과정 중Throughout Process

중간 점검 및 피드백 반영Mid-term Review & Feedback Integration

수시 과제와 중간 점검을 통해 진행 상황을 점검하고, 피드백을 반영하여 결과물을 개선하도록 구성.Check progress through regular assignments and mid-term reviews, and improve deliverables by incorporating feedback.

마무리 단계Final Phase

최종 결과물 완성 및 발표Final Deliverable Completion & Presentation

팀별 최종 계획·설계안 또는 연구 결과물을 완성하고, 프레젠테이션을 통해 종합적으로 발표하도록 구성.Complete final team planning/design proposals or research deliverables and present comprehensively through presentations.

Graduate

대학원Graduate

03 courses

004

조경연구방법론Research Methods in Landscape Architecture

Research Methods in Landscape Architecture

조경 분야 연구의 기획–설계–분석–논문화 전 과정 학습Complete Learning of Research Planning, Design, Analysis, and Publication in Landscape Architecture

연구·설계Research & Design

본 강의는 조경 분야의 연구를 기획–설계–분석–논문화하는 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course provides step-by-step learning of the entire process of planning, designing, analyzing, and publishing research in landscape architecture.

접근Approach 이론·연구Theory & Research

주차별 구성Weekly plan

1–2주차Weeks 1–2

연구 기초 및 문제 설정Research Fundamentals & Problem Setting

조경 연구의 범위와 최신 연구 동향을 이해하고, 연구 문제를 비판적으로 설정하도록 구성.Understand the scope of landscape research and current research trends, and critically set research problems.

3–5주차Weeks 3–5

문헌고찰 및 연구설계Literature Review & Research Design

AI 기반 문헌 검색과 체계적 문헌고찰을 통해 연구 격차를 도출하고, 논리적인 연구설계와 가설을 수립하도록 구성.Derive research gaps through AI-based literature search and systematic literature review, and establish logical research design and hypotheses.

6–8주차Weeks 6–8

연구도구 설계 및 중간 점검Research Tool Design & Mid-term Review

설문 및 연구도구 설계와 연구윤리 검토를 수행하고, 연구설계서 발표를 통해 연구 방향을 구체화하도록 구성.Design surveys and research tools, review research ethics, and specify research direction through research design presentations.

9–10주차Weeks 9–10

정량·공간 분석 방법Quantitative & Spatial Analysis Methods

통계 분석 기초와 공간통계 기법을 학습하고, 데이터 기반 실증 분석을 수행하도록 구성.Learn statistical analysis fundamentals and spatial statistics techniques, and conduct data-driven empirical analysis.

11–12주차Weeks 11–12

질적 분석 및 결과 해석Qualitative Analysis & Result Interpretation

질적 연구 기법과 AI 기반 텍스트 분석을 활용하여 연구 결과를 해석하고 타당성을 검토하도록 구성.Interpret research results and review validity using qualitative research techniques and AI-based text analysis.

13–14주차Weeks 13–14

논문 작성 및 결과 표현Paper Writing & Result Presentation

학술 논문 작성과 인용 방법을 익히고, 데이터 시각화 및 학술 발표 자료를 완성하도록 구성.Learn academic paper writing and citation methods, and complete data visualization and academic presentation materials.

15주차Week 15

최종 발표 및 종합 평가Final Presentation & Comprehensive Evaluation

개인별 연구논문을 발표하고 연구 성과와 한계를 종합적으로 정리하도록 구성.Present individual research papers and comprehensively summarize research achievements and limitations.

005

커뮤니티계획Community Planning

Community Planning

농촌공간 재구조화와 농촌재생 중심의 계획 수립Planning Focused on Rural Spatial Restructuring and Rural Regeneration

농촌·지역활성화Rural & Regional Revitalization

본 강의는 농촌공간 재구조화와 농촌재생을 중심으로, 제도·정책 이해부터 실제 계획 수립까지의 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course provides step-by-step learning from understanding institutions and policies to actual planning, focusing on rural spatial restructuring and rural regeneration.

접근Approach PBL·프로젝트PBL & Project 이론·연구Theory & Research

주차별 구성Weekly plan

1–4주차Weeks 1–4

이론 및 제도 이해Theory & Institution Understanding

농촌개발사업의 한계와 농촌공간 재구조화의 필요성을 이해하고, 관련 법·제도와 정책 체계를 분석하도록 구성.Understand the limitations of rural development projects and the necessity of rural spatial restructuring, and analyze related laws, institutions, and policy systems.

5–6주차Weeks 5–6

계획 체계 및 방향 설정Planning System & Direction Setting

국가–광역–기초 계획체계를 이해하고, 농촌다움의 가치에 기반한 재생 비전과 추진 전략을 설정하도록 구성.Understand the national-regional-local planning system and establish regeneration vision and strategies based on rural values.

7–8주차Weeks 7–8

성과지표 및 모니터링Performance Indicators & Monitoring

농촌재생 성과지표를 검토·비교하고, 측정 및 모니터링 체계를 설계하도록 구성.Review and compare rural regeneration performance indicators and design measurement and monitoring systems.

9–10주차Weeks 9–10

대상지 분석 및 프로젝트 기획Site Analysis & Project Planning

농촌재생활성화지역 지정 기준을 적용하여 대상지를 선정하고, 프로젝트 주제와 연구·계획 방향을 구체화하도록 구성.Select sites by applying rural regeneration activation area designation criteria and specify project topics and research/planning directions.

11–14주차Weeks 11–14

프로젝트 수행 및 고도화Project Execution & Enhancement

개인 또는 조별 프로젝트를 통해 현황 분석, 현장 조사, 계획안 도출을 수행하고, 단계별 피드백을 반영하도록 구성.Conduct current status analysis, field surveys, and plan development through individual or group projects, incorporating stage-by-stage feedback.

15주차Week 15

최종 발표 및 종합 토론Final Presentation & Comprehensive Discussion

최종 계획안을 발표하고, 농촌공간 재구조화의 과제와 향후 방향을 종합적으로 논의하도록 구성.Present final plans and comprehensively discuss challenges and future directions of rural spatial restructuring.

006

지역활성화시스템론Regional Revitalization Systems

Regional Revitalization Systems

데이터 기반 지역활성화 성과관리 시스템 구축Building Data-driven Regional Revitalization Performance Management Systems

농촌·지역활성화Rural & Regional Revitalization AI·빅데이터AI & Big Data

본 강의는 데이터 기반 지역활성화 성과관리 시스템 구축을 목표로, 이론 이해부터 플랫폼 설계·개발·검증까지의 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course aims to build data-driven regional revitalization performance management systems, providing step-by-step learning from theory understanding to platform design, development, and validation.

접근Approach 플랫폼개발Platform Development

주차별 구성Weekly plan

1–3주차Weeks 1–3

이론적 기초 및 프레임 이해Theoretical Foundation & Framework Understanding

농촌공간계획과 지역활성화 이론을 이해하고, 삶터·일터·쉼터 프레임워크를 통해 지역 진단의 기본 구조를 학습하도록 구성.Understand rural spatial planning and regional revitalization theory, and learn the basic structure of regional diagnosis through the living-working-resting framework.

4–6주차Weeks 4–6

성과지표 설계 및 데이터 진단Performance Indicator Design & Data Diagnosis

다층적 거버넌스에 기반한 성과지표 체계를 이해하고, 공공데이터 현황 분석을 통해 성과관리 플랫폼의 필요성을 도출하도록 구성.Understand performance indicator systems based on multi-level governance and derive the necessity of performance management platforms through public data status analysis.

7–10주차Weeks 7–10

요구사항 분석 및 플랫폼 설계Requirements Analysis & Platform Design

사용자 요구사항 분석을 바탕으로 플랫폼 기능을 정의하고, 시스템 아키텍처와 UI/UX를 설계하도록 구성.Define platform functions based on user requirements analysis and design system architecture and UI/UX.

11–14주차Weeks 11–14

플랫폼 구현 및 고도화Platform Implementation & Enhancement

성과지표 입력, 대시보드 시각화, AI 기반 분석·보고서 자동화 기능을 구현하고, 사용자 테스트를 통해 개선하도록 구성.Implement performance indicator input, dashboard visualization, and AI-based analysis and report automation functions, and improve through user testing.

15–16주차Weeks 15–16

최종 시연 및 종합 평가Final Demonstration & Comprehensive Evaluation

팀별 성과관리 플랫폼을 시연·발표하고, 데이터 기반 정책 환류 시스템의 실효성을 종합적으로 검토하도록 구성.Demonstrate and present team performance management platforms and comprehensively review the effectiveness of data-driven policy feedback systems.

Urban Science

도시과학대학원Graduate School of Urban Sciences

02 courses

007

지역활성화론Theory of Regional Revitalization

Theory of Regional Revitalization

농촌공간 재구조화와 지역 활성화 이론·제도·사례 분석Analysis of Rural Spatial Restructuring and Regional Revitalization Theory, Institutions, and Cases

농촌·지역활성화Rural & Regional Revitalization

본 강의는 농촌공간 재구조화와 지역 활성화를 중심으로, 이론·제도 이해부터 사례 분석과 전략 도출까지의 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course provides step-by-step learning from understanding theory and institutions to case analysis and strategy development, focusing on rural spatial restructuring and regional revitalization.

접근Approach 이론·연구Theory & Research

주차별 구성Weekly plan

1–3주차Weeks 1–3

이론적 배경 및 문제 인식Theoretical Background & Problem Recognition

국내 지역계획의 역사적 변천과 농촌공간 재구조화의 배경을 이해하고, 지역소멸과 인구이동 문제를 구조적으로 인식하도록 구성.Understand the historical changes in domestic regional planning and the background of rural spatial restructuring, and structurally recognize regional decline and population movement issues.

4–5주차Weeks 4–5

지역 변화 요인과 전략 탐구Regional Change Factors & Strategy Exploration

지역소멸, 디지털 전환, 워케이션 등 주요 이슈를 분석하고, 생활인구·체류인구 관점에서 지역 활성화 전략을 검토하도록 구성.Analyze major issues such as regional decline, digital transformation, and workation, and review regional revitalization strategies from the perspective of living and staying populations.

6주차Week 6

제도 및 계획 체계 이해Institution & Planning System Understanding

농촌공간 재구조화 관련 법령과 계획 체계를 학습하고, 농촌특화지구 등 정책 수단을 이해하도록 구성.Learn laws and planning systems related to rural spatial restructuring and understand policy instruments such as rural specialized districts.

7–10주차Weeks 7–10

재생 방향 및 성과지표 설정Regeneration Direction & Performance Indicator Setting

농촌다움의 가치에 기반한 재생 방향을 설정하고, 도시·농촌 재생 성과지표를 비교·분석하여 모니터링 체계를 설계하도록 구성.Set regeneration directions based on rural values and design monitoring systems by comparing and analyzing urban and rural regeneration performance indicators.

11–13주차Weeks 11–13

사례 분석 및 사후평가Case Analysis & Post-evaluation

농촌 마을만들기와 농촌공간 재구조화 사례를 분석하고, 정책 및 사업의 효과를 비판적으로 평가하도록 구성.Analyze rural village making and rural spatial restructuring cases and critically evaluate the effects of policies and projects.

14–15주차Weeks 14–15

최종 발표 및 종합 토론Final Presentation & Comprehensive Discussion

개인 또는 팀별 분석 결과를 발표하고, 농촌공간 재구조화와 지역 활성화의 향후 방향을 종합적으로 논의하도록 구성.Present individual or team analysis results and comprehensively discuss future directions for rural spatial restructuring and regional revitalization.

008

빅데이터관광Big Data Tourism Planning

Big Data Tourism Planning

빅데이터를 활용한 도시공원 및 지역관광 계획Urban Park and Regional Tourism Planning Using Big Data

관광계획Tourism Planning AI·빅데이터AI & Big Data

본 강의는 빅데이터를 활용한 도시공원 및 지역관광 계획을 중심으로, 공간 형평성 분석부터 관광 전략 도출까지의 전 과정을 단계적으로 학습하도록 구성.This course provides step-by-step learning from spatial equity analysis to tourism strategy development, focusing on urban park and regional tourism planning using big data.

접근Approach 이론·연구Theory & Research PBL·프로젝트PBL & Project

주차별 구성Weekly plan

1–5주차Weeks 1–5

도시공원 접근성과 형평성 이해Urban Park Accessibility & Equity Understanding

도시공원 불평등과 접근성 문제를 분석하고, 공원 정책과 주민 수요를 반영한 공간 개선 전략을 도출하도록 구성.Analyze urban park inequality and accessibility issues and derive spatial improvement strategies reflecting park policies and resident demands.

6–7주차Weeks 6–7

공원 사례 분석 및 중간 점검Park Case Analysis & Mid-term Review

국내외 공원 접근성 향상 사례를 분석·발표하고, 데이터 기반 공간 계획의 적용 가능성을 검토하도록 구성.Analyze and present domestic and international park accessibility improvement cases and review the applicability of data-driven spatial planning.

8–10주차Weeks 8–10

관광 트렌드 및 빅데이터 활용Tourism Trends & Big Data Utilization

관광 동향과 관광 빅데이터의 구조를 이해하고, 관광 빅데이터랩 등 실제 데이터를 활용한 분석·해석을 수행하도록 구성.Understand tourism trends and tourism big data structure and perform analysis and interpretation using actual data such as the tourism big data lab.

11–13주차Weeks 11–13

인구소멸지역 진단 및 전략 도출Depopulating Area Diagnosis & Strategy Development

인구소멸지역을 대상으로 관광 데이터 분석, 시장 규모 수요예측, 파급효과 추정을 통해 합리적인 관광 전략을 도출하도록 구성.Derive rational tourism strategies through tourism data analysis, market size demand forecasting, and ripple effect estimation for depopulating areas.

14–15주차Weeks 14–15

최종 전략 발표 및 평가Final Strategy Presentation & Evaluation

인구소멸지역 관광 특성화 전략을 발표하고, 데이터 기반 관광계획의 실효성을 종합적으로 검토하도록 구성.Present tourism specialization strategies for depopulating areas and comprehensively review the effectiveness of data-driven tourism planning.